講座名稱：The Revolution of Machine Decision Making

講座時間：2019-10-24 14:00:00

講座地點：北校區(qū)新科技樓1012學術報告廳

講座人：汪軍

講座人介紹：

汪軍，倫敦大學學院（UCL）計算機系教授，Turing Fellow， 阿蘭·圖靈研究所, 同時也是上海交通大學和上海科技大學的客座教授。目前學術休假，以顧問形式，擔任華為諾亞實驗室，決策推理首席科學家。主要研究智能信息系統(tǒng)，主要包括機器學習、強化學習、多智能體，數(shù)據(jù)挖掘、計算廣告學、推薦系統(tǒng)、等等。已發(fā)表了100多篇學術論文，出版兩本學術專著，多次獲得最佳論文獎。

講座內(nèi)容：

在過去的十年左右，人工智能研究得到了長足的進步。在有些領域，特別是計算機視覺，數(shù)據(jù)挖掘，和信息檢索，等等方向上，我們看到了質(zhì)的飛躍，涌現(xiàn)出新的功能，產(chǎn)品，甚至是嶄新的產(chǎn)業(yè)。值得注意的是，縱觀人工智能落地場景和具體應用任務上，我們可以廣義的認為，目前成功的案例還是僅僅停留在所謂的“模式識別”（Pattern Recognition）為主體的任務上。這里的模式識別指的是識別隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的規(guī)律和模式(Pattern)的任務。就是通過神經(jīng)網(wǎng)絡為映射的函數(shù)，把數(shù)據(jù)輸入映射到知識結構上。

另一方面，我們認為下一個人工智能的高峰是對機器的決策的問題的解決。也就是說不光是從數(shù)據(jù)到知識的簡單映射學習(模式識別)。更重要的是獲得知識后，再把決策反饋到數(shù)據(jù)里，并對其產(chǎn)生影響，形成閉環(huán)的過程。我的演講聚焦在機器決策，闡述機器在有較復雜的決策空間中怎樣學習。同時，單純一個智能系統(tǒng)已經(jīng)遠遠不能滿足實際的需要了。在當前社會中，我們已經(jīng)見到多個用神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的智能體，我會介紹我們在學校和工業(yè)界怎樣探索多智能體的互動合作的研究，和怎樣成為通用人工智能的一個必不可少的課題。

主辦單位：計算機科學與技術學院