2020年來，面臨疫情對國內高等教育的影響和挑戰，生命科學技術學院智能教育評價團隊及生物光子學團隊在學校和學院的大力支持下，攻堅克難，針對疫情期間在線教學評價關鍵問題展開深入研究和實踐。10月30日，國內權威期刊《現代教育技術》雜志在線報道了生命科學技術學院研究團隊在人工智能教學信息化研究工作取得的重要研究成果“虛擬仿真課程的行為—能力雙模態智能評價研究”。論文第一作者為謝暉副教授，通訊作者為陳雪利教授。

《現代教育技術》雜志由教育部主管，清華大學主辦，是中文社會科學引文索引（CSSCI）來源期刊和北大中文核心來源的雙核心權威期刊，年均發文量僅197篇，接收率僅為2%。截至2019年底，《現代教育技術》影響因子為4.67，在全部統計源期刊（6735種）中排第13名，在教育類排名（346種）中排第4名，是教育學領域公認的權威頂級期刊。

2020年初新冠疫情的爆發，全國高校推遲開學，教育部聯合多部門制定并實施“停課不停學”應急方案。各高校均安排了線上理論課程學習，但是實驗實踐課程受限于場地等因素，只能推遲到學生返校后開設。在線虛擬仿真實驗課程具有共享性、前沿性、高效性的特點，正好解決了理論學習與實踐學習脫節的問題，提升了學生的學習效果。而在線虛擬仿真實驗學習效果的好壞，與虛擬仿真課程評價密切相關。智能教育評價團隊及生物光子學團隊基于前期在線學習智能評價基礎和研究成果，以疫情期間實踐教學評價為問題導向深入研究，融合動態的學習行為數據和靜態的學習能力數據，構建了“行為—能力”雙模態智能評價模型。隨后以現代工科微生物學仿真實驗課程為例，進行了基于長短記憶網絡的特征提取與建模。最后，研究分析了虛擬仿真案例課程的雙模態智能評價結果，發現雙模態評價模型的預測準確度高，能顯著提升學生的學習效能，且學生的整體滿意度高。在虛擬仿真課程中開展“行為—能力”雙模態智能評價，豐富了學習評價的形式，推動了在線學習的深入發展。

近年來，該團隊在人工智能教育信息化大數據評價領域取得了一系列的突出成果，先后取得國家發明專利2項、軟著權1項，建設移動端智能評價平臺1個，承擔并完成省級疫情防控研究課題1項，推廣應用課程10余門，為學校智能信息化教學發展建設貢獻力量。

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（文/生命科學技術學院）