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講座報告

Discretization of Continuous Time Discrete Scale Invariant Processes: Estimation and Spectra

來源:數學與統計學院          點擊:
報告人 Saeid Rezakhah 時間 7月9日14:30
地點 南校區信遠Ⅱ-206 報告時間 2019-07-09 14:30:00

講座名稱:Discretization of Continuous Time Discrete Scale Invariant Processes: Estimation and Spectra

講座時間:2019-07-09 14:30:00

講座地點:南校區信遠Ⅱ-206

講座人:Saeid Rezakhah


講座人介紹:

Saeid Rezakhah 是伊朗德黑蘭阿米爾卡比爾理工大學副教授(stage 32),博士生導師,1996年取得英國倫敦大學瑪麗皇后和韋斯特菲爾德學院(Queen Mary and Westfield College, University of London)概率統計博士學位,先后在美國密歇根州立大學和英國倫敦大學做訪問教授。Saeid Rezakhah教授研究興趣包括Selfsimilar Process; Hidden Markov Mixture models, Periodically Correlated Processes, Stable distributions, Random Polynomials; Time-Series Analysis; Stable Process和 Information Theory等等,目前在國際學術期刊發表sci檢索論文30余篇。


講座內容:

通過某些靈活的抽樣方案,我們可以離散化連續時間的離散尺度不變(DSI)隨機過程,離散化后的附屬子過程是一個離散時間的DSI過程。然后通過引入簡單隨機測度,我們能夠得到第二個連續時間的DSI過程,它能很好地近似第一個過程。于是就有了附屬過程和新的連續時間DSI過程各自協方差函數之間的雙邊關系,進而刻畫新的連續時間DSI過程的時變譜表示并估計它的譜。同時,我們引入一種估計時間相依Hurst參數的新方法,其精確性更好。通過模擬,不斷研究這種估計方法。最后,我們將這種方法應用到特定時期的標準普爾500指數和道瓊斯指數中去。


主辦單位:數學與統計學院

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